「データ分析」と「エクスペリエンスオーケストレーション」という 2 つの概念は、AI ベースの最新機能を構築する上でその重要性は高まっています。この 2 つの概念は、包括的な戦略の一部として相互に補完しながら、カスタマーエクスペリエンス向上とビジネス目標達成に欠かせない要素となっています。
データ分析とインサイトは、カスタマーエクスペリエンスをオーケストレーションするための動力となります。人工知能(AI)は、こうした大量のデータを処理し、AI ベースのルーティングやボットなどのエクスペリエンスオーケストレーションを自動化する「筋肉」と言えます。
データ分析とエクスペリエンスオーケストレーションを組み合わせることで、顧客の理解を深めることができます。顧客のニーズをリアルタイムで予測し、エクスペリエンスを向上して、ビジネスの成長と成功を促進することが可能になるのです。そして最も効果的、最適なタイミングでアクションを実施することができます。
本ブログでは、データ分析をエクスペリエンスオーケストレーション戦略の一部として組み込み、有用なインサイトを取得して、ビジネスの価値を高める方法について解説します。さらに、カスタマーエクスペリエンス(CX)全般を向上させ、ビジネス成果を達成するうえで、この 2 つの概念がなぜ重要なのかについて見ていきます。
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